展示了云计算与 DevOps 领域从「创新者（Innovators）」到「后期主流（Late Majority）」的技术趋势演进。
Innovators（创新者阶段）
这些技术仍处于探索或实验阶段，通常由行业前沿公司率先尝试。
| 技术 |
简介 |
| AI agents in cloud engineering |
使用 AI 智能体自动化云运维与系统配置，例如利用 LLM 生成 IaC（基础设施即代码）或自动修复告警。 |
| MCP-based ops tooling |
基于模型控制协议（Model Context Protocol）的运维工具，通过统一上下文管理 AI 代理在运维中的交互。 |
| Data observability |
提供数据健康可视化监控的技术，用于发现数据质量、延迟、丢失等问题。 |
| Quantum cloud computing |
结合量子计算和云服务，使用户通过云访问量子处理资源。 |
| Automation of governance |
自动化企业云治理与合规策略执行，减少人工审查。 |
| Low-code platforms |
通过可视化或配置方式快速构建应用的开发平台，降低开发门槛。 |
Early Adopters（早期采用者阶段）
这些技术已在部分领先企业应用，但尚未形成行业普及。
| 技术 |
简介 |
| Platform engineering teams |
建立专门团队创建和维护开发者平台，提高开发效率与一致性。 |
| Cross-cloud / Cloud-native hybrid approaches |
实现多云或混合云环境中一致的部署、监控与迁移能力。 |
| DevEx Frameworks |
专注于改善开发者体验（Developer Experience）的框架与流程体系。 |
| Cross-cloud uniform automation |
通过自动化脚本在多云间统一操作与部署。 |
| Data Mesh |
一种去中心化的数据架构理念，让不同团队各自管理和发布“数据产品”。 |
| Industry-aggregated incident analysis |
跨行业事件聚合分析，帮助改进故障根因分析与响应机制。 |
| Policy as Code |
用代码定义治理与安全策略，实现自动化合规。 |
| WebAssembly (Wasm) |
一种轻量、安全、高性能的二进制运行格式，可在浏览器或云端运行。 |
| Software secure supply chain |
保障软件供应链安全的体系，防止依赖组件被攻击或篡改。 |
| Sustainability accounting |
用于评估 IT 基础设施能耗和碳排放的体系，助力绿色计算。 |
| AI/ML Ops |
机器学习模型的持续集成、交付与监控体系（MLOps 的扩展版）。 |
| Active-active Global DB Ops |
全球分布式数据库的多活部署与容灾运维。 |
| Full-stack tracing |
对全栈应用进行端到端性能追踪（如分布式追踪系统）。 |
| ChatOps |
通过聊天平台（如 Slack）集成自动化脚本执行和运维命令。 |
| DataOps |
数据工程的 DevOps 化，提高数据流的质量与交付效率。 |
| Documentation as Code |
将文档版本管理与代码同源化，通过自动化工具生成与发布。 |
Early Majority（早期主流阶段）
这些技术已在主流企业中落地，被广泛采用。
| 技术 |
简介 |
| Focus on developer experience |
企业聚焦开发者体验优化，如统一工具链、减少上下文切换。 |
| Service Mesh |
用于微服务间通信治理的基础设施层（如 Istio、Linkerd）。 |
| eBPF |
一种 Linux 内核技术，用于高性能网络、安全与可观测性工具。 |
| Continuous Testing |
在持续集成流水线中自动化测试流程，提升发布质量。 |
| Chaos engineering practices |
混沌工程，用于主动注入故障以测试系统韧性。 |
| Serverless databases |
无服务器化数据库，按需扩缩容、自动管理。 |
| Edge computing |
在靠近数据源的边缘节点运行计算，减少延迟。 |
| Shift left on security / InfoSec |
在开发早期引入安全测试与合规扫描。 |
| GitOps |
用 Git 仓库作为部署配置的唯一事实源，通过自动化同步集群状态。 |
| CD for Mobile |
持续交付在移动端的实现，包括版本控制与灰度发布。 |
| Site Reliability Engineering (SRE) |
平衡开发速度与系统可靠性的工程文化与实践。 |
| Blameless postmortems |
“无责后检”文化，通过复盘故障原因而非归责。 |
| Team Topologies |
团队拓扑模型，用于优化团队结构与交互方式。 |
| Measuring performance (Accelerate) |
来自《Accelerate》书籍的四个关键指标（部署频率等）。 |
| DORA metrics |
用于衡量 DevOps 成熟度的标准化指标体系。 |
Late Majority（后期主流阶段）
这些技术已成为行业标准，被普遍采纳。
| 技术 |
简介 |
| Continuous Delivery (CD) |
自动化发布流程，确保代码可随时安全上线。 |
| FinOps |
云成本管理与优化实践，平衡性能与支出。 |
| (Enterprise) DevOps toolchain |
企业级 DevOps 工具链，如 Jenkins、GitLab、ArgoCD 等。 |
| Observability |
可观测性体系，整合日志、指标、追踪来监控系统状态。 |
| CI best practices |
持续集成的标准化最佳实践。 |
| FaaS / BaaS |
函数即服务 / 后端即服务，如 AWS Lambda、Firebase。 |
| Monitoring and logging |
系统监控与日志收集的核心能力。 |
| Centralized log aggregation |
集中化日志聚合与分析平台，如 ELK、Datadog。 |
| Infrastructure as Code (IaC) |
用代码定义基础设施，实现自动化部署。 |
| Containers |
容器化技术（如 Docker）标准化了应用部署方式。 |
| Container orchestration |
容器编排系统，如 Kubernetes，用于管理大规模容器集群。 |
| Software-Defined Networks (SDN) |
通过软件控制网络配置，实现灵活的网络管理。 |
| Continuous integration tooling |
持续集成工具链（如 Jenkins、CircleCI、GitHub Actions）。 |
| Self-service platforms |
自助式平台，使开发团队独立完成部署与监控。 |
| DevOps Toolchain |
DevOps 的端到端工具生态体系。 |
| General DevOps |
DevOps 文化与流程的普遍落地实践。 |
| Feature Flags & Blue/Green Deployments |
功能开关与蓝绿部署，用于安全发布新版本。 |
技术栈
Innovators（创新者阶段）
| 技术 |
对应技术栈与代表性工具 |
| AI agents in cloud engineering |
OpenAI API、LangChain、AutoGPT、Azure AI Agents、Kubiya.ai、Cortex.dev |
| MCP-based ops tooling |
Model Context Protocol (OpenAI)、LangGraph、OpenDevin、Cognosys |
| Data observability |
Monte Carlo、Databand、Bigeye、Soda Core、OpenLineage、Apache Superset |
| Quantum cloud computing |
IBM Qiskit、Amazon Braket、Azure Quantum、Google Cirq |
| Automation of governance |
Open Policy Agent (OPA)、HashiCorp Sentinel、AWS Control Tower、Terraform Cloud |
| Low-code platforms |
OutSystems、Mendix、Retool、PowerApps、Appsmith、Budibase |
Early Adopters（早期采用者阶段）
| 技术 |
对应技术栈与代表性工具 |
| Platform engineering teams |
Backstage、Humanitec、Port.io、KrakenD、Internal Developer Portals |
| Cross-cloud / Hybrid approaches |
Anthos（Google）、Azure Arc、AWS Outposts、HashiCorp Terraform、Crossplane |
| DevEx Frameworks |
Backstage、Nx Monorepo、TurboRepo、GitHub Copilot、JetBrains AI |
| Cross-cloud uniform automation |
Terraform、Pulumi、Ansible、Spacelift、Cloudify |
| Data Mesh |
Databricks Delta Lake、Snowflake Data Sharing、Apache Kafka、dbt、DataHub |
| Industry-aggregated incident analysis |
PagerDuty、Honeycomb、Datadog Incident、Blameless、Jeli.io |
| Policy as Code |
OPA（Open Policy Agent）、Conftest、Terraform Sentinel、Kyverno |
| WebAssembly (Wasm) |
Wasmtime、Spin、Suborbital、WASI、Fermyon Cloud、Cloudflare Workers |
| Software secure supply chain |
Sigstore、SLSA、in-toto、Cosign、Syft/Grype、GitHub Dependabot |
| Sustainability accounting |
Cloud Carbon Footprint、AWS Carbon Tracker、Google Cloud Footprint API |
| AI/ML Ops |
Kubeflow、MLflow、Weights & Biases、SageMaker、Vertex AI、Airflow |
| Active-active Global DB Ops |
CockroachDB、YugabyteDB、Aurora Global、Spanner、PlanetScale |
| Full-stack tracing |
OpenTelemetry、Jaeger、Tempo、Honeycomb、New Relic |
| ChatOps |
Slack + BotKube、Mattermost、Microsoft Teams Bots、GitHub Actions ChatOps |
| DataOps |
Airbyte、dbt、Dagster、Prefect、Great Expectations |
| Documentation as Code |
MkDocs、Docusaurus、GitBook CLI、Sphinx、Docsify |
Early Majority（早期主流阶段）
| 技术 |
对应技术栈与代表性工具 |
| Developer Experience (DevEx) |
Backstage、VS Code Extensions、Nx/Turborepo、GitHub Actions、Vercel |
| Service Mesh |
Istio、Linkerd、Consul Connect、Kuma、AWS App Mesh |
| eBPF |
Cilium、Pixie、BPFTrace、Falco、Tetragon |
| Continuous Testing |
GitHub Actions + Playwright、Cypress、JUnit5、Testcontainers、Allure |
| Chaos Engineering |
Gremlin、LitmusChaos、ChaosMesh、Steadybit |
| Serverless Databases |
Aurora Serverless、Neon、PlanetScale、FaunaDB、Supabase |
| Edge Computing |
Cloudflare Workers、AWS Lambda@Edge、Vercel Edge Functions、Fastly Compute@Edge |
| Shift-left on Security |
Snyk、Checkov、Trivy、GitHub Advanced Security、OWASP ZAP |
| GitOps |
ArgoCD、FluxCD、Weave GitOps、Spacelift、Jenkins X |
| CD for Mobile |
Bitrise、AppCenter、Fastlane、GitHub Actions Mobile CI/CD |
| SRE（Site Reliability Engineering） |
Prometheus、Grafana、Alertmanager、SLO Generator、Nobl9 |
| Blameless Postmortems |
Atlassian Opsgenie、Blameless、Rootly、Incident.io |
| Team Topologies |
Notion/Confluence + Architecture Decision Records (ADR)、Backstage |
| Measuring Performance (Accelerate) |
DORA Metrics、LinearB、Pluralsight Flow、Jellyfish、DevLake |
| DORA Metrics |
Four Key Metrics（Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate）—由 DevLake、Grafana Tempo 支持 |
Late Majority（后期主流阶段）
| 技术 |
对应技术栈与代表性工具 |
| Continuous Delivery (CD) |
Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions、ArgoCD、Spinnaker |
| FinOps |
Apptio Cloudability、Kubecost、Spot.io、AWS Cost Explorer、CloudZero |
| Enterprise DevOps Toolchain |
Atlassian Stack（Jira, Bitbucket, Bamboo）、GitLab、Azure DevOps |
| Observability |
Prometheus、Grafana、Datadog、New Relic、OpenTelemetry、Splunk |
| CI Best Practices |
Jenkins、GitHub Actions、CircleCI、GitLab CI、Bazel CI |
| FaaS / BaaS |
AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions、Firebase、Supabase |
| Monitoring & Logging |
Prometheus、Grafana Loki、ELK（Elastic, Logstash, Kibana）、Fluent Bit |
| Centralized Log Aggregation |
ELK、Graylog、Datadog Logs、New Relic Logs |
| Infrastructure as Code (IaC) |
Terraform、Pulumi、Ansible、Chef、CloudFormation |
| Containers |
Docker、Podman、Buildah |
| Container Orchestration |
Kubernetes、K3s、EKS、GKE、AKS |
| Software-Defined Networks (SDN) |
Calico、Cilium、Open vSwitch、Flannel |
| Continuous Integration Tooling |
Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI |
| Self-service Platforms |
Backstage、Humanitec、Port.io、Harness |
| DevOps Toolchain |
GitHub + Terraform + ArgoCD + Prometheus + Grafana |
| General DevOps |
Agile + CI/CD + IaC + Monitoring 标准实践 |
| Feature Flags & Blue/Green Deployments |
LaunchDarkly、Unleash、Split.io、Argo Rollouts、Spinnaker |